Почему это важно
Если вы инвестируете в IPO, то хотите заранее отличать хорошие вложения от плохих. Дальнейший текст — как раз об этом. Изучите эту страницу, чтобы понять суть предложения. Присоединяйтесь к нам, чтобы получить результаты.
Что мы делаем
Мы готовим крупное исследование IPO-компаний. Цель работы — найти секрет успешных IPO. Исследование проведем научными методами, в три последовательных этапа:
1
Соберем исторические данные
Мы соберем данные за 30 лет, которые включают несколько экономических циклов и тысячи различных IPO. Кроме того, данные учитывают историю компаний, которые давно ушли с биржи.
2
Сформулируем гипотезы
Мы проверим 50 факторов, которые влияют на успех IPO. Среди них есть как фундаментальные характеристики компаний, так и особенности ценовой динамики. Ряд гипотез затрагивают общее состояние IPO-рынка.
3
Проверим гипотезы математическими методами
Мы воспользуемся количественным анализом и математической статистикой, чтобы найти важные закономерности. Также мы добавим машинное обучение, чтобы выявить неочевидные связи и оптимизировать внутренние параметры.
Что вы получите
Исследование IPO-рынка. Методологию оценки компаний. Независимую аналитику IPO.
Количественное исследование IPO-компаний

Мы предоставим многостраничный pdf-файл, в котором подробно опишем этапы исследования, проведенный анализ и сделанные выводы. Благодаря исследованию, вы иначе посмотрите на IPO-компании и узнаете, какие факторы влияют на динамику цен.


Количественное исследование IPO-компаний

Мы предоставим многостраничный pdf-файл, в котором подробно опишем этапы исследования, проведенный анализ и сделанные выводы. Благодаря исследованию, вы иначе посмотрите на IPO-компании и узнаете, какие факторы влияют на динамику цен.

Методология оценки и рейтинг перспективности IPO

На основе исследования мы сформируем методологию, с помощью которой вы сможете самостоятельно оценивать IPO. Также мы создадим специальный сервис, который сэкономит время и проведет оценку за вас.

Методология оценки и рейтинг перспективности IPO

На основе исследования мы сформируем методологию, с помощью которой вы сможете самостоятельно оценивать IPO. Также мы создадим специальный сервис, который сэкономит время и проведет оценку за вас.
Что это значит на практике
Раньше вы участвовали в IPO так:
Мы хотим, чтобы вы участвовали в IPO по-другому:
Мы хотим, чтобы вы участвовали в IPO по-другому.
Насколько это полезно
Уровень полезности вы можете вычислить сами. Процесс займет десять минут, но результат будет точный.
1. Прочитайте статью, которая находится справа от вас. Ее написал организатор проекта, Иван Федотов.

2. Субъективно оцените пользу материала.

3. Умножьте результат на 30.
1. Прочитайте статью, ссылка на которую находится ниже. Ее написал организатор проекта, Иван Федотов.

2. Субъективно оцените пользу материала.

3. Умножьте результат на 30.
Так вы получите минимальную пользу, которую мы обеспечим. Почему нужно умножать на тридцать? Все просто. Эта статья подготовлена за неделю. Она основана на открытых данных и имеет множество недостатков. Фактически, статья написана одним человеком с применением подручных средств.

Текущее исследование — профессиональная работа группы людей. Кроме людей, в исследовании участвуют мощные компьютеры и современные технологии. Поэтому мы соберем в пять раз больше данных и проверим в десять раз больше гипотез (буквально). Результат получится соответствующий.
Кто делает исследование
В основной команде три человека. Также есть несколько внешних экспертов.
Иван Федотов
Отвечает за общее управление и маркетинг
Руководитель проектов с сильным финансовым бэкграундом. Работал в корпоративном управлении Альфа-Банка, затем в портфельной компании Starta Ventures. Также участвовал в финтех-стартапах на различных позициях.

Решил создать сервис IPO-аналитики, когда опубликовал успешную статью, где провел базовое исследование IPO-компаний.
Александр Майоров
Отвечает непосредственно за исследование
Работал в инвестиционной группе АТОН,
в отделе трейдинга производными инструментами. Также программировал HFT-роботов для маркет-мейкинговых стратегий. В деятельности плотно использовал Data Science в целом и Machine Learning в частности.

Окончил СГАУ по направлению прикладная математика и информатика. Окончил СПбГУ по направлению финансовые рынки.
Алексей Резвов
Отвечает за разработку инфраструктуры
Организовывал разработку мобильных и web-приложений повышенной сложности. Создавал программные продукты для банковской отрасли и инвестиционных компаний.

Реализовал 50+ крупных проектов за последние 20 лет. В процессе реализации оценил более 500 бюджетов и провел более 2000 собеседований.
Сколько стоит
На данный момент исследование НЕ готово. Мы собираем предзаказы и тестируем востребованность продукта. За счет предзаказов мы профинансируем старт. Собранные деньги пойдут на покупку данных и другие расходы, связанные с себестоимостью.

Цена предзаказа — 2.970 рублей.

По предзаказу мы продадим от 60 до 200 экземпляров. Чтобы оформить предзаказ, переведите деньги на банковскую карту, номер которой вы видите ниже. В комментарии к переводу укажите ваш email и номер телефона. Если ваш интернет-банк не позволяет оставить комментарий, то напишите нам в мессенджер (синяя кнопка в правом углу) и приложите скриншот платежки к сообщению. Мы подтвердим оформление в течение суток.
Номер банковской карты для предзаказа:
5536 9138 0813 7166
Сделав предзаказ и дождавшись продукта, вы получите:
1
Pdf-файл с результатами исследования
2
Pdf-файл с методологией присвоения рейтинга IPO
3
Бесплатный доступ к сервису оценки IPO на 3 месяца
4
Доступ в закрытый Telegram-канал, где мы будем делиться промежуточными результатами
Если кратко, то через предзаказ вы получите наши продукты со скидкой и раньше других. Кроме того, вы сделаете полезное дело и поможете запустить исследование. Считайте, что это плюс в карму. Подробная информация по срокам исследования и условиям предзаказа находится ниже, в секции FAQ.
Сколько людей уже участвует
Сколько участников сейчас. Сколько нужно минимально. Сколько возьмем максимально.
Важные ответы на важные вопросы
Сколько времени займет исследование?
Первые результаты появятся через 6 недель после сбора предзаказов. Полноценное исследование мы сделаем за 3-4 месяца. Промежуточные выводы будем публиковать в закрытом канале по мере поступления.
Почему вы начинаете с предзаказа, а не с исследования?
Основная причина — тестируем спрос. Мы готовимся к серьезной работе и хотим узнать количество потенциальных клиентов. Поэтому используем предзаказ как жесткий, но объективный метод проверки. Если предзаказ пройдет успешно, значит интерес к IPO-аналитике существует на реальном платежеспособном рынке. А не только в Telegram-опросах и наших фантазиях.
Что случится с моими деньгами, если вы не соберете минимальную сумму?
Мы собираем предзаказы до 15 августа. Если к этому моменту мы не наберем 60 клиентов, то вернем деньги в полном объеме.
Когда я попаду в канал, где будут промежуточные результаты?
Мы добавим вас в канал, когда соберем минимальное количество предзаказов (60 штук). Одновременно с этим мы приступим к исследованию и начнем публиковать новости.
Какие гипотезы вы проверите?
Общий перечень гипотез вы можете посмотреть здесь. Для первого этапа исследования мы выбрали 18 наиболее релевантных вариантов:

  1. Положительный/отрицательный Net Income влияет на результат
  2. Положительный/отрицательный EBITDA влияет на результат
  3. Положительный/отрицательный FCF влияет на результат
  4. Темп роста Net Income влияет на результат
  5. Темп роста EBITDA влияет на результат
  6. Темп роста FCF влияет на результат
  7. Темп роста Revenue влияет на результат
  8. Offer Amount влияет на результат
  9. Отношение Offer Amount к Market Cap влияет на результат
  10. Сектор компании влияет на результат
  11. Индустрия компании влияет на результат
  12. Возраст компании влияет на результат
  13. Количество (TTM) прошлых IPO влияет на результат
  14. Динамика всех прошлых IPO (TTM) влияет на результат
  15. Результат торгов в первый день IPO влияет на результат
  16. Срок удержания позиции (день, неделя, месяц и т.д.) влияет на результат
  17. Размещение по целому числу (например, ровно по $22) влияет на результат
  18. Размещение выше/ниже запланированного диапазона влияет на результат
Какие данные вы используете?
Мы используем четыре источника:

  1. Sec.gov
  2. Quandl.com
  3. Iposcoop.com
  4. Eoddata.com
Что такое количественный анализ финансовых рынков?
Количественный анализ финансовых рынков — это оценка инвестиционных активов с помощью математических и статистических методов. Количественный анализ пришел в финансы из естественных наук. Его часто применяют в физике, химии, биологии. Поэтому алгоритм количественного анализа научный и состоит из нескольких этапов:

  1. Сбор данных
  2. Очистка и предварительная обработка данных
  3. Формирование гипотезы
  4. Построение математической модели
  5. Оценка прогноза
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это один из методов искусственного интеллекта. Его используют, чтобы найти неочевидные связи между входящими данными и итоговым результатом. В случае нашего исследования — машинное обучение точнее выявит характеристики компаний, которые системно влияют на результат IPO.
Я хочу помочь исследованию. Что я могу сделать?
Расскажите про нас друзьям, которые инвестируют в IPO. Еще лучше — отправьте им ссылку на эту страницу. В принципе, это идеальная помощь. Но если вы хотите помочь как-то иначе, то напишите нам в мессенджер. Ссылка находится справа от вас.
У меня вопрос / пожелание / предложение. Как с вами связаться?
Форма обратной связи находится справа. Жмите кнопку, выбирайте мессенджер и отправляйте сообщение.